消費者調査法(第5回）

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復習問題：インターネット調査法の長所と短所を説明せよ。


第４章　調査対象者の選定

１　全数調査と標本調査

１．１　調査対象の定義

調査対象「日本人の２０歳代の若者」→約１８００万人→全数調査（悉皆調査）or 標本調査
母集団→標本
世帯単位　世帯主？主婦？　どっちが調査対象？

(1)対象の属性「寝たきり老人を抱えた世帯」満20歳以上30歳未満の日本国籍を有する男女
(2)対象の範囲神戸市に居住する日本に居住する
(3)属性と範囲が適用される時点1995年10月1日現在2000年10月1日現在

属性と範囲は区別できるの？

本の註「民生局」→「神戸市民生局」

１．２　標本調査

母集団（universe,population, センサス）
時間・費用・労力から全数調査は普通はしない。

(1)誤差

1)標本誤差
「母集団の要素全てでなく、その一部を無作為に調べたことによる誤差。たとえば、正確なコインを１００回投げても必ずしも５０回表が出るとは限らない（そうならないことが多い）。５３回表が出て、母比率を0.53と推定したら0.03は誤差である。」（豊田,1998 p34)
統計学の問題が入ってきて少しややこしくなる。

青木繁伸氏の「母集団と標本」の解説。

テキストではここで区間推定の説明をしている。青木繁伸氏の「母平均の信頼区間」の解説
p68 の計算は正規分布の値をつかっているが、これをt分布の場合でやってみよう。
ｔ分布表の値は？　計算機を使うと？ web計算機（青木繁伸氏）ｔ分布のパーセント点

このあたりのちょっと細かいところは、「標本平均と標本標準偏差の組み合わせと Student の t分布」＠上智大学　しかし、ここでは触れない。

2)非標本誤差
(a)回答者の虚偽の回答
(b)質問の意味の取り違え
(c)不在や拒否による調査不能
(d)調査員による記入ミスやバイアス
(e)調査員の不正（調査員が回答してしまうなど）
(f)データを集計する際の計算ミス
(g)コンピュータへのデータの入力ミス


豊田(1998)ではこれ以外の重要な要因も挙げている。
(h)妥当でない母集団
(i)回答者の疲労
(j)社会的望ましさの影響
(k)質問文の不備
(l)調査主体バイアス


データが異常値をとることで発見できることもある。単純なコーディングミスはコード外の値が入っている。

(2)標本調査の利点と注意点
1)簡便性
2)即応性
3)非標本誤差の制御
　標本のバイアス、回収率 テキストの例

「社会調査をどう思うか」1000人調査。回収率30%
好意的で協力しようという人　８０％
非好意的で協力したくない人　２０％

→「社会調査に好意的で協力しようという人が８０％もいる」と結論できるか？

２　標本抽出法

２．１　標本抽出法のいろいろ

(0)convenient sample
(1)有意抽出法
(2)無作為抽出法（ランダムサンプリング）
(3)クォータ法

２．２　無作為抽出法

(1)単純無作為抽出法
(2)系統抽出法
(3)層化抽出法
(4)多段抽出法
　(a)確率比例抽出法
　(b)等確率抽出法
(5)層化多段抽出法

２．３　標本数の決め方

どの程度の精度が必要かをもとに求める。

式(4)から９５％の信頼度で、テレビ視聴率を２％の精度で求める。母比率は２０％、人口は１億とする。
母比率を５％としたらどうなるか？

実際の視聴率調査、政党支持率調査のサンプル数はどうなっているかインターネットで調べてみよう。

《参考・引用文献》

井上文夫ほか 1995 よりよい社会調査をめざして　創元社（テキストといっている書）
豊田秀樹 1998 調査法講義 朝倉書店
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