WWWで統計を学習しよう

統計教育リンク

ONLINE BOOK COMPANIONS(DUXBURY RESOURCE CENTER) DUXBURY社の本の友

Links related to Statistics Education

Online statistical teaching material/Statistical texts/Statistical Graphics/Statistical courses, handouts, exercises, etc/Statistical articles/Teaching materia/Statistical datasets/Useful lists of links/Statistical demos/Statistical software/Conferences/History/Education statistics/Teaching and other Tips/Statisticians and other Statistical People

Statistics on the Web　統計教育関係リストを含む

PSYC SITE: Information Sources（statistical analysis Tests and Measurement Research methodology)

少ないリンクだが、いいところと結んでいる

Statistics and Statistical Graphics Resources　York大学　講義関係を含む包括的リンク集(?)

Journal of Statistics Education 統計学教育論文集

World Lecture Hall;Statistics講義リンク集

統計学用語集

case study（問題集）

Data and Story Library (DASL)at CMU

興味深い事例とその解釈、グラフがある。事例の分野は多数。

統計は基礎から多変量解析までそろっている。（必読）

UCLA Case studies examples 現実の問題と答

Stock Prices Breast Cancer Research/ Effect of Fitness Program/ Water Use in Los Angeles/ Oral Hygiene in the ICS-II project/ Brinks vs NYC/ Effect of Exercise on Heart Disease/ National Assessment of Educational Progress/ The London Underground/ Suicides of Women and Men/ Temperature in San Francisco/ Lead Intake/ Voting for Johnson/ Salaries of Yale Men/ K-Mart Cookie Sales/ Skeleton Differences between Tribes/ Advertising for Detergents/ Did Mendel Fudge his Data ?/ Rainfall in the United Kingdom/ Jury selection in Alameda County/ Racial Bias in Jury Selection: Swain vs Alabama/ Gender Bias in Jury Selection: The Case of Dr/ Spock/ The ELISA test for the AIDS Virus/ School Careers in the Netherlands in 1959/ The Northridge Earthquake of January 1994/ The Trial of the Pix/

Datasets　切れてる

EDA用データとそれに対応する問題。data はexcel,NCSS,tab の３つの形式で提供。

Journal of Statistics Education事例あり

Diagnostic Instructional Aid for Noetic AdvancementWashington

大学 問題→解答→解説と学習していく(やってみよう）切れてる

CHANCE Database問題集

新聞等から日常事例をだして統計の問題とする。答えなし。Snell

Case Study(Lane)

Background/Experimental Design/Materials/Descriptive Statistics/Inferential Statistics/Interpretation/
Instructions for JMP/Instructions for SAS/Instructions for SPSS/JMP output/SAS output/SPSS output/Raw Data/

TLTP STEPS Home Page

XlispStat を使用する。いくつかの事例がありそれを分析する。

統計用語集つき。word文書による指令。プログラム、データつき。

NCTM STANDARD 10: STATISTICS

Construct and draw inferences from charts, tables, and graphs

that summarize data from real-world situations (実例リンク集)

Secondary Mathematics Assessment and Resource Database試験問題集

統計学基礎から分散分析・重回帰分析までを広範囲にカバー

ようこそ統計学博物館へ 鈴木治郎　信州大学医療技術短期大学部

確率とは何だろう？
統計学とは何をするもの？
ランダムとは何だろう？
確率分布とは何だろう？
平均の性質とは何だろう？
分散とは何だろう？
統計学トピックス

Webコース「確率・統計学」(向後千春＠富山大学) 親しみのもてる例題，やさしく学べる　初心者向き

1.平均と分散
2.信頼区間
3.カイ二乗検定
4.t検定（対応なし）
5.t検定（対応あり）
6.分散分析〜一要因〜
7.分散分析〜二要因-被験者間〜
8.分散分析〜二要因-被験者内〜
9.相関-1
「教育情報科学２」授業ガイド

見て分かる統計学入門 廣田 忠雄 @ 動物行動学.連合農学.東京農工大学

ならべかえ検定
有意差がなかったからといって、本当に差がないわけではない？
ノンパラメトリック検定の検出力

統計データ解析　上智大学 Lotus 123使用

Part A. 確率事象の統計的性質

1　乱数と確率事象 /2　Monte-Carlo法とLotus123マクロ/3　二項分布とその性質 /4　ポアソン分布とその応用/5 中心極限定理と正規分布 /6　二次元正規分布

B.データの解析と統計的推論

７　母集団割合の推定/8　標本平均と標本分散の分布/9　命題の成立確率と信頼区間/10　相関と回帰

医師のための統計学 新井順一@茨城県立こども病院　

1）はじめに

2）ｐ値の意味

3）パラメトリックとノンパラメトリック検定

4）標準偏差と標準誤差

5）正規分布

6）サンプル数の決め方

7）文献の読み方

8）検定と推定

9）区間推定

10）二群間の差の検定

11）χ2検定

12)相関と回帰

13)重回帰分析

14)Hierarchical stepwise multiple regression analyses

15）分散分析

( a ) ANOVAとは/( b ) グラフで理解するANOVA/( c ) t 検定とANOVA/(d ) 多重比較/(e)共分散分析

16）ロジスティック回帰分析

17）生存分析

18）統計手法の選択について

19)階級分割化の取り決め

20）参考書

復習「統計学A−１」 狩野裕＠大阪大学 スライド 切れてる　ぱよ〜ん

第１章 統計学と確率

§１．統計学とは

例：数値にダマされないようにする ---- ４月２５日読売新聞夕刊（p.１０） ----/推測統計学：部分から全体を知る ---- 例：世論調査----/調査(1)： 完全無作為抽出法/データから母集団がどのように分かるか 点推定と区間推定(参考テキスト§5.4)/データから母集団がどのように分かるか 仮説検定(テキスト§6.7.2)/参考：仮説検定の手順/調査(２)： 層別抽出法/層別抽出法の良さ/参考：信頼区間の幅を求める公式 ---- 層別抽出法の場合 ----

§２．確率とは何か

加法定理/条件付き確率 と乗法定理/事象の独立/加法定理・乗法定理のまとめ/条件付き確率の応用/情報を得ることによる確率の変化/ベイズ（Bayes）の定理とは

第２章 データ処理（記述統計学）

§１．図的表現歯抜け型 ----級の幅を測定値の倍数に----

§２．分布の特性値

中心的位置（location）を表す尺度/(1)平均/(2)中央値/(4)刈込み平均/(5)幾何平均/ (6)調和平均/ちらばり（散布度）を表す量/「分散」関連の尺度/分散 versus 標準偏差(SD)/「範囲」関連の尺度/パーセント(%)点とは/その他の要約統計量

§ 標準化と偏差値＋正規分布

標準得点/標準化と平均・SDの意味/なぜ標準化するのか/中心化：困難度を揃える/標準化：困難度＋識別度を揃える/標準得点の性質/

§３．相関関係

風がふけば桶屋がもうかる？/相関の指標： ピアソンの積率相関係数 r/ｒの見方（ひとつの目安）/参考：統計的な見方 ---標本サイズｎを考慮すべし---/結論は？/例：身長と体重 配布資料７ページ/共分散と ｒのしくみ r?の場合/共分散と ｒのしくみ r≒0の場合/ｒ を使うときの注意/

第３章 確率変数と確率分布

§１．確率変数とその性質：離散型編

コイン投げ実験/平均や分散・標準偏差/理論値をどのようにして求めるか ---- 度数 ----/理論値をどのようにして求めるか ---- 平均 ----/確率変数の期待値/確率変数の分散/公式（テキスト ５８ページ）/期待値と分散のまとめ/期待値と分散の性質/重要な離散型分布

基礎統計学テキスト（１９９７年度版）兼子毅@武蔵工大 またはこっち

第１章　サンプルと母集団

第２章　一変数のデータ

第３章　二変数のデータ

第４章　計数値の分布

第５章　計量値の分布

第６章　計量値分布の推定

第７章　計数値分布の推定

第８章　計量値分布の母数に関する検定

基礎統計コンピュータ編 Data Analysis in Unix

１変数のデータ解析(PascalとX11へのプロット)/ ２変数のデータ解析(Gnuplotとか) / 計数値の分布 / 計量値の分布(正規分布)/ 区間推定(確率計算) / 計量値の検定(確率計算) / 計数値の検定(適合度の検定) /

中京大学講義 三宅 芳雄

（応用統計学）
分布を調べる(1) / 分布を特徴づける(2) / 分布をどう読むか(1) / 標本平均の分布を調べる(2) / 分布から確からしさを読みとる(1)/ 平均値の推定(1) / 平均値に差があるかどうか確かめる(1)/ データで理論を検証する：検定(1) / 統計的検定検定(2) / 予測と誤差 / 二要因の分散分析(1)/ 二要因の分散分析(2)/演習課題/試験勉強のための資料/演習課題の注意事項/参考資料/統計のための道具

表計算ソフトで統計処理

簡単な用語説明と excel での処理法

別に初心者向け統計入門にきちんとした統計入門(pdfファイル)

データ分析入門 鹿児島大学農学部

EXCEL,SAS使用
適合性の検定 / 平均値の比較 / 分散分析法１ / 分散分析法２ / 相関分析法 / 回帰分析基礎 / 多変量解析入門 /

1.変数とスケール処理 / 2.記述統計 （目次にはもっとある）

JavaScript による統計学入門(吉田光雄@大阪大学人間科学部・行動工学講座)

　　　　 記述統計学
　　 　　　　 1.主観的確率
　　 　　　　 2.度数分布
　　 　　　　 3.平均・標準偏差
　　 　　　　 4.度数分布特性値
　　 　　　　 5.共分散
　　 　　　　 6.相関表
　　 　　　　 7.標準得点(Z-Score)
　　 　　　　 8.確率分布
以下工事中 　　　　 推測統計学
　　 　　　　 11.標本分布
　　 　　　　 12.正規分布
　　 　　　　 13.正規乱数
　　 　　　　 14.区間推定
　　 　　　　 15.平均の検定
　　 　　　　 16.独立性の検定
　　 　　　　 20.統計数表
　　　　 　[付] 数学的基礎
　　 　　　　 * 行列演算
　　 　　　　 * 数学関数
　　　　＜ 略　＞

統計の話 山下 和久＠大阪府立大学経済学部

awk
　１．準備
　２．データベース
　３．度数分布
　４．代表値と移動平均
　５．散布度と分布の形状
　６．相関係数と回帰係数
　７．物価指数と数量指数
　８．二項分布とポアソン分布
　９．正規分布と信頼限界
１０．母平均の推定と検定(１)
１１．母平均の推定と検定(２)
１２．母分散の推定と検定
１３．母比率の推定と検定
１４．平均の差の推定と検定(１)
１５．平均の差の推定と検定(２)
１６．分散の比の推定と検定
１７．比率の差の推定と検定
１８．適合度の検定・独立性の検定
１９．分散分析

経営情報分析 河路武志＠成蹊大学経済学部 excel使用

はじめに：パソコン、表計算の扱い
データの入手：文献からの入力，CD-ROMデータベース，WWW
データの分布を把握する（１）：基本データ処理
データの分布を把握する（１）：基本データ処理（つづき）
データの分布を把握する（２）：基本統計量
データの分布を把握する（３）：度数分布表，ヒストグラム
２変量の分布を把握する：相関分析
データの予測（１）：回帰分析
データの予測（２）：回帰分析とグラフ
データの予測（３）：重回帰分析
データの予測（４）：残差分析、ダミー回帰

三島徳雄の統計学のページ

心身医療のための医療統計学(1)〜(12)

心身医療 1992年7月号から連載

統計学 統計学入門 確率論　横田＠広島工業大学

統計学問題集など

EBMのための臨床疫学入門講座 日本大学医学部公衆衛生学教室ＥＢＭ研究班

因果関係

盲検化 /患者対照研究におけるバイアス/交絡/確率とオッズ/相対危険度とオッズ比/信頼区間/統計的有意性/リスク人年

診断の適否

κ統計量 /検診プログラムの構成 /スクリーニング検査の評価とバイアス /スクリーニング検査の効果指標 /ＲＯＣ曲線 /尤度比

治療の効果

無作為化対照試験 /エンドポイント /無作為化 /Intention-to-treat分析 /Ｎ-of-１試験 /ＮＮＴ /生存曲線 /２つの生存率の比較 /重回帰と比例ハザードモデル /ポアソン回帰 /予後の判定 /メタ・アナライシス

HyperStat online(David M. Lane)

内容が簡潔にまとまっていて読みやすい。自習用として推薦
1. Introduction
2.Describing Univariate Data
3.Describing Bivariate Data
4.Introduction to Probability
5.Normal Distribution
6.Sampling Distributions
7.Point Estimation
8.Confidence Intervals
9.The Logic of Hypothesis Testing
10.Testing Hypotheses with Standard Errors
11.Power
12.Introduction to Between-Subjects ANOVA
13.Factorial Between-Subjects ANOVA
14.Within-Subjects ANOVA
15.Prediction
16.Chi Square
17.Distribution-Free Tests
18.Measuring Effect Size
Instructional Demos(Lane) アプレットリンク集
Chi Square | Confidence Intervals | Correlation/Regression | Descriptive Statistics | Effect Size | Normal Distribution | Probability| Sampling Distributions | Significance Testing

SURFSTAT australia

Summarising and Presenting Data
Producing Data(実験計画法)
Variation and Probability
Statistical Inference
Control Charts
簡単なテストつき 自習向き

Concepts and Applications of Inferential Statistics Richard Lowry@Vassar College 手計算の分散分析説明

1.Principles of Measurement 2.Distributions
3.Introduction to Correlation & Regression
3a. Partial Correlation
3b. Rank-Order Correlation
4.A First Glance at the Question of Statistical Significance
Appendix: Sampling Distributions of r
Appendix: Test for the Significance of r
5.Basic Concepts of Probability
Appendix: Exact Binomial Probability Calculator
6.Introduction to Probability Sampling Distributions
Appendix: Binomial Sampling Distribution Generator
Appendix: z to P Calculator
7.Tests of Statistical Significance: Three Overarching Concepts
8.Chi-Square Procedures for the Analysis of Categorical Frequency Data
Appendix: Chi-Square Sampling Distribution Generator
8a. The Fisher Exact Probability Test
9.Introduction to Procedures Involving Sample Means
Appendix: Sampling Distributions of t
10.t-Procedures for Estimating the Mean of a Population
11.t-Test for Two Independent Samples
11a. Non-Parametric Alternative:
11a. The Mann-Whitney Test
12.t-Test for Two Correlated Samples
12a. Non-Parametric Alternative:
11a. The Wilcoxon Signed-Rank Test
13.Conceptual Introduction to the Analysis of Variance
Appendix: Sampling Distributions of F
14.One-Way Analysis of Variance for Independent Samples
14a. Non-Parametric Alternative:
14a. The Kruskal-Wallis Test
15.One-Way Analysis of Variance for Correlated Samples
15a. Non-Parametric Alternative:
15a. The Friedman Test
16.Two-Way Analysis of Variance for Independent Samples
17.One-Way Analysis of Covariance for Independent Samples

Other chapters in progress. Please check back from time to time.

Introductory Statistics Demonstrations

図解派のために
Order of Operations/Solving Equations
Variance and Standard Deviation/ Z-Scores/ Z-Scores and Probability/Sampling Distributions/ Standard Error/ Standard Error and Z-score Hypothesis Testing/ Confidence Intervals/Power/Analysis of Variance (ANOVA)

DAU the Stat refresher

basic probability, random variables, moments, distributions, data analysis including regression, moving averages,exponential smoothing, and clustering
具体例や具体的計算を重ね最後に簡単なテストをする。答え合わせをしてくれる。

Virtual Laboratories in Probability and Statistics

確率についてはちょっと細かい。実験アプレット付き
Special Models
Geometric Models /Card Experiments /Bernoulli Trials /Dice Experiments / The Ball and Urn Experiment /The Matching Experiment /Ball and Cell Experiments /The Monty Hall Problem /The Poisson Process /Red and Black /Basic Probability
Probability Spaces /Combinatorics /Distributions /Expected Value /Basic Statistics
Descriptive Statistics /Special Distributions / The Sample Mean / Interval Estimation / Hypothesis Testing / Sample Correlation and Regression / Goodness of Fit / Non-Parametric Methods

INTRODUCTION TO QUANTITATIVE METHODS(Gene Glass :Arizona State University)

問題やリンクがある。
Chapter 1 Course Intro.
Chapter 2 Measurement
Chapter 3 Describing Shapes
Chapters 4 & 5 Centers & Spread
Chapter 6 Standard scores
Chapter 7 Correlation
Chapters 7 & 8 Correlation & Regression
Chapter 8 Regression
Chapter 10 Statistical Inference
Chapter 10 Interval estimation
Chapter 11 Hypothesis Testing
Chapters 13 & 14 Hypoth. Testing for p & r
Chapters 15, 17 & 18 Analysis of Variance
Chapter 13 Contingency Tables
textbook:Glass,G.V & Hopkins,K.D.(1996) 3rd Edition. Statis

INTRODUCTORY STATISTICS:CONCEPTS, MODELS, AND APPLICATIONS(David W. Stockburger)

spss for windows　7.0使用
introduction
a mayoral fantasy
does caffeine make people more alert?
models
the language of algebra
measurement
frequency distributions
comparing frequency distributions
grouped frequency distributions
models of distributions
the normal curve
the summation sign statistics
score transformations
linear transformations
regression models
correlation
hypothesis testing
the sampling distribution
testing hypotheses about single means
experimental designs
analysis of crossed designs
nested t-tests
the t distribution
one and two-tailed t-tests
errors in hypothesis testing
ANOVA
chi-square and tests of contingency tables
testing a single correlation
normal curve areas
critical values for the t distribution/the chi-square distribution/correlation coefficients/the f distribution
bibliography and web resources
Scatterplot Execrises/Sampling Distribution/Simulation Exercises

STAT1001 lecture note internet link

Lesson 1: Experiments, Studies, and the Histogram
Lesson 2: More Descriptive Statistics
Lesson 3: Linear Relations between Variables
Lesson 4: Regression
Lesson 5: Probability
Lesson 6: Chance Variability
Lesson 7: Sampling
Lesson 8: More Sampling
Lesson 9: Tests of Significance
Lesson 10: Final Examination

Bob Hale's Home Page EDPSY101,507

I. INTRODUCTION TO DATA ANALYSIS
A. Overview of Data Analysis/B. Notation
II. SIMPLE MODELS
A. Definitions of ERROR & parameter estimates
B. Graphing data
C. Models of ERROR and sampling distributions
D. Statistical inferences about parameter values
III. SIMPLE REGRESSION
A. Estimating models with a single continuous predictor
B. Statistical inference in models with single predictors
IV. MULTIPLE REGRESSION
A. Estimating parameters in multiple regression
B. Statistical inference in multiple regression
-------Computer Project 1
C. Interpretation of partial regression coefficients and cautions.
Test 1
V. OUTLIERS AND DATA HAVING UNDUE INFLUENCE
A. Outliers and their influence on regression
VI. INTERACTIONS AND POLYNOMIAL REGRESSION
A. Interactions between predictor variables
B. A general procedure for summarizing "simple" relationships
C. Complex Nonlinear Functions
VII. ANOVA AND ANCOVA MODELS REVISITED
A.B. One-way ANOVA/C.D. Factorial ANOVA
E.F. ANCOVA
Multivariate topics
VIII. CLUSTER ANALYSIS
A. Partitioning via Kmeans
B. Hierarchical clustering
VIIII. MULTIPLE DISCRIMINANT ANALYSIS
A.Some brief Discriminant Analysis notes.
X. PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS
A. Some brief factor notes and example output
B. An Excellent Texas Tutorial
STATLETS(Java Applets の統計計算機)

PROBABILITY THEORY: THE LOGIC OF SCIENCE postscript book

David Howell's Statistical Page

２つのテキストのdata filesがある

Howell, Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences, 4th ed., and この本の友（相関係数、回帰のjava アプレットなどあり)

StatisticalMethods for Psychology, 3rd ed.

正誤表つき　追加講義

追加データ＆処理と解釈

Missing Data

Confounding Effects with Unequal Sample Sizes

Power when we're hoping for a difference greater than 0.00.

Virtual Statistics 50 UCLA

ノートタイプ
0. Syllabus こっちから入るほうがいい
1. Collecting Data
2. Observational studies and Surveys
3. Controlled Experiments
4. Summarizing data graphically
5. Summarizing data numerically
6. Summarizing data numerically
7a. The normal distribution
7b. Using the normal distribution
8. Bivariate data and regression
9. Regression and diagnostics
10. Correlation
11. Correlation and regression
12. How to Lie with Statistics
13. Probability: Basic Rules
14. Probability: definitions
15. Random Variables: means and variances
16. Normal and binomial distributions
17. Distribution of the sample mean
18. Introduction to inference
19. Confidence intervals
20. Tests of significance
21. Inferences for one mean
2. Inferences for two means
23. Inferences for proportions
24. Sense and Nonsense in Inference

UCLA Statistics Dept. Server

List of papers by UCLA Stat faculty, some software demos, and aninteresting アクセスを禁止されているときがある。

Hypertext IntroStat Textbook

I.Introduction / II.Analysis of a Single Variable/

III.Analysis of a Pair of Variables / IV.Analysis of Multivariables

Discrete Multivariate Analysis　OHP 小さい字

Statistical Methods for Research Workers in Physical Sciences, Mathematics and Engineering by Cook

重回帰分析と分散分析。テストと回答あり。ＳＡＳ使用
OUTLINE
Important Dates & Info (text)
Labs
SAS Info | SAS Info (postscript)
sas code
Splus code
Data
Old Exams
Lecture summary (12/1/95)
Logistic Regression example (12/4/95)
Sample data sets for last week (95)

Psychology 3030: Intermediate Statistics 　by Michael Friendl(York univ)

重回帰と実験計画法。大学上級

Course Outline || Assignments || Quizzes & Tests || Projects ||

SAS Examples || SAS Help

Texts for Course:

1.(NWK) Applied Linear Statistical Models, Neter, Wasserman & Kutner, 3rd Ed., 1990 (Irwin). [ Required]

2.(EDA) ABC's of EDA, Velleman & Hoaglin, Ch 1-3,5. [ Required:copies].

3.SAS System for Regression, Third Edition, Freund & Littell, 1991 (SAS Institute) [ Recommended]

4.Student Solutions Manual for use with Applied Linear Statistical Models, [Optional]

Judd, C. M., & McClelland, G. H. (1989). Data analysis: A model comparison approach.

New York: Harcourt Brace Jovanovich.

補足資料、エラー修正、データ、講義ハンドアウト

このテキスト使用の他大学講義、review

総合的

シミュレーションを活用した統計学教育教材の研究 @岡山大学

プロジェクトCASE紹介ビデオ

部品(主にシミュレーション) グラフ等

分析・解析用プログラム
DATA
マルチメディア
統計用語集
データ分析事例集
統計数値表

（無題）多変量解析　＠岡山大学 統計解析ハンドブック　多変量解析編 windows版

重回帰分析(１)--重回帰モデルのあてはめ
重回帰分析(２)--変数選択
重回帰分析(3)　--回帰診断
判別分析(１)--2群の線形判別関数
判別分析(２)--2次判別関数
判別分析(３)--多群の線形判別関数(変数選択)
判別分析(４)--正準判別分析
主成分分析
正準相関分析
因子分析
クラスター分析
数量化理論(1)--数量化�T類--
数量化理論(2)--数量化�U類
数量化理論(3)--数量化�V類
数量化理論(4)--数量化�W類
主座標分析
バイプロット
多変量データのグラフ表現

統計学自習ノート（青木繁伸）

予備知識(ギリシァ文字の読み方，Σ記号の意味，ベクトルと行列,確率，分布，分布関数，母集団と標本)
記述統計(要約統計量，グラフィック表現法)
検定・推定(総論，各論)
メタアナリシス(メタアナリシスの概要，検定結果の統合，effect size)
多変量解析(回帰分析（あてはめ），判別分析，主成分分析，因子分析,数量化 I 類，数量化 II 類，数量化 III 類，数量化 IV 類,正準相関分析，クラスター分析，主座標分析,クロンバックのα信頼性係数)
生存率解析(Cutler-Ederer 法による生命表，Kaplan-Meier 法による生命表,多重ロジスティックモデル，Cox の比例ハザードモデル)

Excel による統計解析

用語集、アプレットなど含め、いろんな試みがされている。オリジナルな部分も多い。推薦

やさしい統計学講座 R & D

第8回「カイジジョウ」ってなあに？　

第7回「コンジョイント分析」ってなあに？　

第6回「ケンテイ」ってなあに?　

第5回「解法による違い？」

第4回「回帰分析」ってなぁに？　

第3回「因子分析」ってなぁに？　

第2回「クラスター分析」ってなぁに？　

第1回「コレポン」ってなぁに？　

Statistica 統計テキスト 英文 テキストとしてはもっとも網羅的

統計基礎概念から多変量解析、ニューラル・ネットワークまで

用語集

これはすごい。

SAS OnlineDoc(R), Version SASのマニュアル　これもすごい

心理・教育のための統計の初歩(筱更治&成田滋 兵庫教育大学)

データ解析に備えて
処理環境/統計解析について/記述統計関連用語/尺度/主効果と交互作用/中央値/正規分布/正規性/主成分分析/パラメトリック検定とノンパラメトリック検定

MS-Excelによるデータ操作

データ解析の考え方(成田滋氏)
標本はいくつ集めたらよいか/母集団の平均値の推定/ データの標準化/重回帰分析/判別分析/クラスター分析/因子分析/共分散分析について/データの性質と反復測定データ/直線的関連/偏相関分析について/データの性質を知ろう/多変量解析は強力で、難しくない/分散分析における多重比較検定の方法》/ノンパラメトリック法による分散分析の方法--Friedman/ノンパラメトリック法による分散分析の方法--Kruskal-Wallis

ＳＡＳによるデータ解析の手順

マッキントッシュ用 SPSS ver 6.1によるデータ解析の実際

医学統計学荒川浩久　森實敏 神奈川歯科大学

全目次へ
1. 医学研究における研究手法
2. データの見方、データのまとめ方
3. 平均値の比較：Student'st-test
4. 平均値の比較：ノンパラメトリック解析
5. ３群以上の比較
6. 割合の比較
7. 相関 /8. 生存分析 /9. 多変量解析 /10. 診断法の解析 /11. 臨床的方針決定
副読本：医学統計学基礎
1. 確率はすべてを支配する /2．確率と診断/3．条件付き確率/4．サンプル集団と確率/5.サンプルの平均値の分布

統計学（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ） 東京医科歯科大学

第一部：序論

I. 統計学とは

第二部：単一統計量の統計学

II. 出来事の量的扱いと確率分布 /III. 統計分析の基礎１：標本分布 /IV. 統計分析の基礎２：変量の整理と概観 /V. 推定・検定・実験計画法 /VI. ノンパラメトリック検定 /VII. 時系列分析 /VIII. 偶然事象のシュミレーション/

第三部：複数統計量の統計学

IX. 統計量のベクトル的見方 /X. 多変量分析の基礎 /XI. 重回帰分析 /XII. 正準相関分析 /XIII. 判別分析 /XIV. 主成分分析 /

Medical Statistic Link Site

医学系リンク集

高木廣文氏わかる統計学

研究対象を正しく選べるのか

統計学の考え方と応用について

臨床研究のための統計学−I.対応のない場合の２標本の比較

臨床研究のための統計学−II.対応のある場合の２標本の比較

臨床研究のための統計学−III.クロス表の検定

臨床研究のための統計学−IV.特殊な形式のデータの検定

臨床研究のための統計学−V.多群の比較

臨床研究のための統計学−VI.生命表解析の方法

クロス表に基づくリスクの解析

健康と生活習慣の重回帰分析

判別分析と多重ロジスティックモデル

多変量の生存時間解析

統計 渡辺美智子＠東洋大学

スライド(powerpoint)

情報とデータ分析(オリエンテーション)/ 基礎統計/ 推定と検定/ 相関係数 / 回帰分析1/ 回帰分析2/ 主成分分析/ 因子分析 / グラフでみる野球データ

統計分析概論テキスト　大勝孝司「統計分析」＠東大 どうも目次のhtm ファイル名を頻繁に変えているようだ

第１章　不規則性の記述 p1
第２章　統計の基礎的演算 p1
第３章　確率分布の特徴
第４章　母数の推定 p1
4.1 推定量の漸近的性質と最良性 p2
　4.2 各種の推定法 p4
　4.3 推定量の分散推定 p9
　4.4 母数推定法の選択 p10
4.5 推定の信頼区間 p10
4.6 スタインの問題 p14
4.7 具体的なデータの母数推定例題 p15
第５章　検定と決定
5.1 仮説検定の論理　 p1
5.2 単純な検定の例 p8
5.3 確率分布形の適合度検定　 p11
5.4 ノンパラメトリック検定 p17
　5.5 仮説への態度決定 p19
第６章　各種の多次元統計分析 p1
6.1 回帰分析 p6
6.1.1 線形回帰モデル p7
6.1.2 分散分析 p9
6.1.3 回帰係数の検定 p12
6.1.4 予測値と信頼区間 p13
6.1.5 ２つのモデル比較 p17
6.1.6 相関行列による表現 p18
6.1.7 回帰係数の意義と錯誤 p19
拡張された回帰分析
6.1.8 統計ソフトに関して p20
6.1.9 重回帰データの分析例 p21
６章後半　その他の多次元分析
6.2 主成分分析 p1
6.3 因子分析 p5
6.4 正準相関分析 p11
6.5 判別分析 p14
6.6 クラスター分析 p17
距離尺度
6.7 その他の多次元分析モデル p18
[多次元尺度法]
[一対比較法]
[６章２節以降の分析例題] p20
第７章　質的データの分析

7.1 質的変数（クラス変数）の単純な扱い方の例 p1
度数表とクロス度数表
分散分析
7.2 クラス属性変数とクラス数量 p3
7.3 クラス数量の評価　 p5
質的回帰分析からの例
7.4 順序尺度変数のクラス数量 p7
第８章　確率過程
８．１ 確率過程の性質 p1
定常性とトレンド
８．２ エルゴード（定常性）仮説 p3
アンサンブル平均、パラメータ平均
８．３ 時間領域での特性 p3
共分散関数と相関関数
８．４ 周波数領域での特性 p5
８．５ 基礎的な確率過程の例 p6
8.5.1 正規確率過程 p7
8.5.2 白色ノイズ p7
8.5.3 ブラウン運動過程 p7
8.5.4 マルコフ過程 p8
８．６ 確率微分と確率積分 p9
８．７ 確率過程に関連する付図について p12
８．８　自己共分散関数とスペクトルの推定量 p13
第９章　時系列データの分析と予測 p1
９．１　 予測の初期分析 p2
9.1.1 トレンド分析
9.1.2 移動平均分析　
9.1.3 指数平滑
9.1.4 初期予測分析の残差
９．２　 確率過程モデル p4
9.2.1 ［自己回帰過程］Ａuto Ｒegression
9.2.2 [移動平均過程]ＭＡ p7
9.2.3 ［自己回帰移動平均混合過程］ＡＲＭＡ p8
９．３ 状態空間モデル p9
[終わりに] p10

認知心理学演習「認知研究におけるデータ解析とモデル構築」 楠見＠京都大学指導

1. 小島　代表的な階層型ニューラルネットワークモデルの基本アルゴリズム
2. 渡部・杉森　心理学における進化シミュレーションの目的と方法　
3. 松田・平岡　システム分析(STELLA)
4. 平山　　　　メタ分析
5. 安藤・浅井　自由記述文の統計解析：テキストマイニング
6. 小島　階層型ニューラルネットワークモデルのプログラミングとシミュレーションの例
7. 杉森 進化シミュレーションを使った論文紹介(Axelrod,1986; Yamagishi & Takahashi, 1992)
渡部 心理学における進化シミュレーションII
8. 松田・平岡　共分散構造分析

特定分野

統計教育・注意

Statistical Methods in Psychology Journals:Guidelines and Explanations by Leland Wilkinson and Task Force on Statistical Inference, American Psychologist, 1999

Annals of Internal Medicine:Guidelines for Statistical Reporting in Articles for Medical Journals

Japanese Journal of Clinical Oncology投稿に際しての統計解析結果のレポートに関するガイドライン 福田治彦/大橋靖雄

統計の手引き 例題１ 全日本鍼灸学会研究部「統計の手引き」ワーキンググループ

日本補綴歯科学会雑誌「投稿の手引き」 ＜統計解析のガイドライン＞

心理学研究法再考(1)基礎的統計解析の誤用をなくすための３０のチェック項目 長谷川芳典@岡山大学

THE INTRODUCTORY STATISTICS COURSE:A NEW APPROACH(Donald B. Macnaughton) 統計学教育

Answers First, Questions Later: Using Simulations to Teach Statistical Concepts シミュレーションを統計教育に使う

統計学教材・JsStat: JavaScript による統計学(吉田光雄@大阪大学人間科学部・行動工学講座)

３群以上の平均値の差の検定にはt-検定は使えない！

Pitfalls of Data Analysis　統計の誤使用 by Clay Helberg, M.S.

William W. Rozeboom(1960) THE FALLACY OF THE NULL-HYPOTHESIS SIGNIFICANCE TEST.Psychological Bulletin, 57, 416-428. in Classics in the History of Psychology

臨床試験のための統計的原則について（PDFファイル）　厚生省医薬安全局審査管理課 有効性(Efficacy)

臨床研究とランダム抽出・ランダム割付け：EBMを実践するための一般化の可能性について 湯浅秀道

Thompson, B. (1994). The concept of statistical significance testing. Measurement Update, 4(1),5-6. (ERIC Document Reproduction Service No. ED 366 654)

Thompson, B. (1996). AERA editorial policies regarding statistical significance testing:Three suggested reforms. Educational Researcher, 25(2), 26-30.

Task Force on Statistical Inference Initial Report APA 研究法、統計使用に関して。

The Standards for Educational and Psychological Testing APA ドラフト　PDFファイル

Significant differences: The construction of knowledge, objectivity and dominance Donna M. Hughes

COMPUTING EFFECT SIZES(Thompson, B.)

Bruce Thompson

Five Methodology Errors in Educational Research:The Pantheon of Statistical Significance and Other Faux Pas

など統計使用上の注意関連論文、editor's note

信頼性, siginifcance, Stepwise Regression and Stepwise Discriminant, 因子分析へのガイドライン

Some thoughts on P-values versus confidence sets in statistical inference (Jason C. Hsu) PDFファイル

研究法

心理学研究法　豊村和真@北星学園大学

はじめに
参考図書
研究法の重要性
測定について
研究の分類
研究のプロセス
研究結果の表現
精神物理的測定法
信頼性と妥当性
実験計画法
心理学研究法問題集　

The Knowledge Base: An Online Research Methods Textbook KB home

研究者なら絶対チェック

Introduction to Research

What Is Research?

The Structure of Research
Five Big Words
Two Research Fallacies
Types of Data
The Language of 'Variables'
The Unit of Analysis
Types of Research Questions
Time in Research
Hypotheses
Types of Relationships
Deductive and Inductive Thinking
Science and Common Sense
Positivism and Post-Positivism

The Research Context

Ethics in Research
The Current Political Climate

Formulating the Research Problem

Research Problem Formulation
Problem Formulation in Applied Social Research
Concept Mapping

Validity in Research

Introduction to Validity
Advanced Validity Topics
Relabeling Validity

Evaluation Research

Introduction to Evaluation
The Planning-Evaluation Cycle
The Basic Evaluation Model
Developing an Evaluation Culture

Sampling

External Validity
Sampling
Sampling Terminology
Statistical Terms for Sampling
Probability Sampling
Nonprobability Sampling Designs

Measurement

Introduction to Measurement

Measurement
Levels of Measurement

Reliability of Measures

Reliability
True Score Theory
Measurement Error
The Theory of Reliability
Types of Reliability
Relationship of Reliability and Validity

Validity of Measures

Measurement Validity Types
Construct Validity
The Idea of Construct Validity
The Nomological Network
Convergent and Discriminant Validity
The Multitrait-Multimethod Matrix
Pattern Matching for Construct Validity
Threats to Construct Validity

Survey Research

Survey Research
Types of Surveys
Constructing the Survey
Selecting the Survey Method
Advantages and Disadvantages of Survey Methods
Questionnaires

Types Of Questions
Decisions About Question Content
Decisions About the Response Format
Decisions About Question Wording
Question Placement and Sequence

Interviews

Scaling

Scaling
General Issues in Scaling
Thurstone Scaling
Likert Scaling
Guttman Scaling

Qualitative Measures

Unobtrusive Measures

Design

What Is Design?

Research Design
Introduction to Research Design
Types of Designs

Internal Validity

Establishing a Cause-Effect Relationship
Single Group Threats to Internal Validity
Regression to the Mean
Multiple-Group Threats to Internal Validity
Social Interaction Threats to Internal Validity

Experimental Design

Probabilistic Equivalence
Classifying the Experimental Designs
The Two-Group Randomized Experiment
Factorial Designs
Factorial Design Variations
Randomized Block Designs
Analysis of Covariance Experimental Designs
Hybrid Experimental Designs

Quasi-Experimental Design

The Nonequivalent Groups Design
The Regression-Discontinuity Design
Other Quasi-Experimental Designs
Advances in Quasi-Experimental Thinking

Summary of Design

Relationships Among Pre-Post Designs
Designing Designs for Research

Data Analysis

Conclusion Validity

Threats to Conclusion Validity
Statistical Power
Improving Conclusion Validity

Introduction to Statistics

Data Preparation
Descriptive Statistics
Inferential Statistics
Dummy Variables in Regression Analysis
The T-Test for Differences Between Groups
The General Linear Model

Statistical Analysis of Experimental Designs

Statistical Analysis of the Posttest-Only Experimental Design
Statistical Analysis of Factorial Experimental Designs
Statistical Analysis of the Randomized Block Design
Statistical Analysis of the Analysis of Covariance Design

Statistical Analysis of Quasi-Experimental Designs

Statistical Analysis of the Nonequivalent Groups Design
Statistical Analysis of the Regression-Discontinuity Design
Statistical Analysis of the Regression Point Displacement Design

Survey Design

Research Design Explained

Research Methods Division, Academy of Management

Basics of Survey Research 本のリスト

歴史

Karl Pearson(1857-1936)

William Sealey Gosset(1876-1937)

Sir Ronald Aylmer Fisher(1890-1962)

Carlo Emilio Bonferroni(1892-1960)

A Memorial to Raymond Bernard Cattell 1905 - 1998

John Wilder Tukey(1915-2000)

測定

Measurement by Judd,C.M. and McClelland,G.H.(1998) Handbook of Social Psychology (4th ed.)

Measurement(David W. Stockburger )

DEFINITION/PROPERTIES OF MEASUREMENT SYSTEMS(Magnitude/Intervals/Rational Zero)/SCALE TYPES(Nominal Scales/Ordinal Scales/Interval Scales/Ratio Scales)/EXERCISES IN CLASSIFYING SCALE TYPES/THE MYTH OF SCALE TYPES(The Ruler and Scale Types)/A RECONCEPTUALIZATION OF SCALE TYPES

Measurement theory: Frequently asked questions(Warren S. Sarle)

Paul Barrett's Presentation 測定関係の論文、プレゼンテーション

FUNDAMENTAL MEASUREMENT FOR PSYCHOLOGY Wright, B.D. (1997)

RASCH MEASUREMENT:TOOLS AND TECHNIQUES

Item Response Theory Models For Unfolding

R.リカート ---　新しい組織の探求 杉万俊夫（京都大学） リッカート法，尺度

Lee J. Cronbach and Paul E. Meehl (1955) CONSTRUCT VALIDITY IN PSYCHOLOGICAL TESTS.Psychological Bulletin, 52, 281-302. in Classics in the History of Psychology

References for coefficient alpha and other reliabliity estimates

サンプリング

Sampling(Alison Galloway)

分布

Multimedia Statistics Page

Java、QuickTime 使用。分布についての説明。

信頼区間について石井成郎＠名古屋大学院生

検定力

Analyses Types, Tests, and Concepts G*powerマニュアル
Getting the Sample Size Right:A Brief Introduction to Power Analysis

Selecting an appropriate sample size

Power Analysis for ANOVA Designs Michael Friendly

A Review of Statistical Power Analysis Software by Len Thomas

Advantages of Computer Programs Over Power Charts for the Estimation of Power by Guido G. Gatti and Michael Harwell

meta-analysis

The Meta Analysis of Research Studies

meta-analysis(Larry C. Lyons, Manassas )

Links to Other Meta-Analysis Sites(Larry C. Lyons, Manassas )

meta-analysis(Michel Cucherat)　リンク集、文献リスト

meta-analysis stuffpower point による説明と，spss, sas, stataのマクロ, およびexcel

beyond significance testingKline, Rex,B. の本のOHP

resampling

Resampling Stats(statistics.com)

resampling(related to bootstrapping and the jackknife). 処理プログラムつき。
解説はこちら：Introductory Text and Other Books

bootstrap

Bootstrapping - Sarle

ブートストラップ法の名前由来〜竹村先生エッセーへの感想として〜 (1999.12.24) 鈴木督久＠日経リサーチ 1 3

参考文献＃ブートストラップ法　鈴木督久＠日経リサーチ

Bootstrap法関連の情報 文献リスト　桜井 裕仁＠千葉大学

ブートストラップ法入門　山西芳裕＠岡山大学

ブートストラップ法について　村上、渡辺 ＠岡山理科大学

Introduction to the Bootstrap:Statistics 208　by Susan Holmes@Stanford univ.

Bootstrap Resampling overview by Robert A. Stine pdf ファイル

James MacKinnon bootstrap 関係論文多数

word(pdfファイルか？） 多用のため，adobe acrobat を使ってまとめてダウンロードしたほうがいいだろう。 が，ダウンロードできないファイルもある。lesson 3 のpdf ファイルがダウンロードできないのは，一部壊れているためのようだ。ブラウザからのダウンロードはできる。

cross-validation

What are cross-validation and bootstrapping?

Kohavi R, A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection. IJCAI-95. ps file

上のリンク先のいっていることを理解するのにいい。

Cross-validation 文献

Cross-Validation and the Bootstrap: Estimating the Error Rate of a Prediction Rule by Bradley Efron and Robert Tibshirani (1995) ps ファイル

GeoSci 236: Cross-Validation,Goodness of fit

Cross Validation in Linear Statistical Models

重回帰分析の cross validation, double cross validation の計算の仕方と評価法 stata の例付き

Cross Validation by Jeff Schneider

AIC, BIC, 情報量

公開講座　情報量規準の世界　２０００年７月
　下平英寿＠統計数理研究所

統計学のおさらい　情報量統計学の１章と２章（７月３日午前）ダウンロード
AIC入門　情報量統計学の３章と４章（７月３日午後）ダウンロード
モデル信頼集合、および情報量規準の拡張（７月６日午後）ダウンロード

しもだいらの ホームページへ

研究の紹介 しもだいらの論文をダウンロードする

The Akaike Information Criterion in http://odin.ee.uwa.edu.au/~mike/PatRec/PatRec.html

Bayesian criteria for selection ほか Robert A. Stineのところにいく pdf ファイル

Variable selection in credit modeling by Robert A. Stine aic, bic などの比較 pdf ファイル

Adrian Raftery BICなどの論文, model selection がBIC

nonparametric test

Measures of association in crosstab tables Darlington, R.B.

Asymmetric margin-bound measures applicable to any table

Asymmetric margin-free measures applicable to any table

Symmetric measures applicable to any table

Measures requiring that rows and columns have the same categories

Measures for ordered categories

Nonparametric Statistical Methods Supplemental Text by A.J. Rossini

検定・推定の各手法へのリンク この中の一部　青木繁伸氏（群馬大学）

Readings in Statistics: A Nonparametric Focus文献リスト

exact test

exact test 青木繁伸氏（群馬大学）青木氏のプログラムも見逃せない。クロス表分析も拡張している。

Index of /lists/exact-stats/filesexact test の文献リスト、パスカルプログラム、各種ソフトの機能

the EXACT-STATS bibliographies

Files added by listowner for exact-stats　ここにexact testのbibliographiesがある。

cytel

Technical Papers(Cytel)

Mehta の共著論文複数あり
Exact Logistic Regression: Theory and Examples（Cyrus R. Mehta Nitin R. Patel）Statistics in Medicine, Vol 14, 2143-2160 (1995)など

conjoint analysis

コンジョイント分析について千葉佐智子・岩本俊彦・岡本　眞一＠ 東京情報大学研究論集

SPSSによるコンジョイント分析鈴木　真・菱木近義・岡本眞一＠ 東京情報大学研究論集

Suggested Readings, Presentation Slides and Exercises for Teaching Conjoint Analysis Sawtooth Software
　15分でわかるコンジョイント分析入門ほか

実験計画法・分散分析

統計の部屋

早稲田大学人間科学部人間科学部助手古西浩之(健康科学科)。

代表値・散布図/相関係数の公式/実験計画（この項充実）

反復測定（測度）分散分析/基礎と応用(千野直仁@愛知学院大学)

1.分散分析
　 1.分散分析とは
　 2.(１変量) 分散分析の広がり 　
　 3.完全無作為化デザインと多重比較
　　 1.完全無作為化デザイン
　　 2.多重比較とその検定
　　 3.計画的直交対比
　　 4.計画的非直交対比
　　 5.非計画的(事後的)非直交対比
　　 6.SAS による完全無作為化デザインの分析
　　 7.SAS における４つの平方和とその選択
反復測度デザインデータの分散分析による F-比の歪みの可能性

A Bluffer's Guide to ... Sphericity繰り返し測定の球面性と分析手法（一元分散分析かＭＡＮＯＶＡか）、および多重比較の手法選択。

The Statistical DOE Project (USA) 実験計画法

テキストがWordPerfectで入っている。MS-Word95でないと読み込めない。

MS-WordにWord Perfect 変換プログラムを入れていないといけない。

Sums of Squares In Unbalanced Analysis of Variance SAS プログラム付き

ニュース記事松山裕@帝京大学

分散分析（１）

はじめに / 分散分析とは / 平方和の分解と効果の検定 / GLMプロシジャによる解析 / MEANSステートメント / 多重比較 / 終わりに

分散分析（２）

1.はじめに / 2.三元配置の分散分析 / 3.Type�T,Type�U,Type�Vの平方和 / 4.交互作用 / 5.終わりに

Easystat Users Guide

ソフトのマニュアルですが、分散分析の進め方の説明としてもまとまっている

Program output and Statistical Guide

Easystat はシェアウェア

はじめての品質工学セミナー

パラメータ設計のための特性値/因子の分類と一般的な実験の組み方/ＳＮ比とその種類/効率的な設計開発を行うために/ＳＮ比に変換する前に/動特性それとも静特性？/用語集

共分散分析（ANCOVA） SUPER ANOVA 実例つき

hypertextbasiertes Statistikskript fur die Varianzanalyse

独文、分散分析

Mixed model by R. J. (Bob) Baker

About the author

Introduction

Basics concepts of statistical models

Mixed model

Choosing between fixed and random effects

Estimating variances and covariances

Estimating fixed effects

Predicting random effects

Inference space

Conclusions

Some references

多重比較　堀　啓造

Multiple Methods　Clemens Buczilowski

Probability Distribution Calculators 三輪哲久氏　多重比較の確率表およびweb計算

Regression analysis 文献univariate and multivariate ANOVA and ANCOVA Discriminant analysis(Michael Friendl@York univ)

多変量解析

What are some of the problems with stepwise regression? Stata faq 重回帰分析 stepwise の問題点

Documents　1999年講義で使った資料など 2000年 鈴木督久＠早稲田大学

リシャ文字の読み方 (greek.pdf 12KB)

単変量コメント (uni.pdf 80KB)

単変量の復習 (uni.ppt 208KB)

proc univariateの統計量 (univ.pdf 95KB)

相関係数コメント (corr.pdf 52KB)

相関係数 (corr.ppt 126KB)

回帰分析メモ (regmemo.pdf 34KB)

単回帰分析 (sreg.ppt 652KB)

健康診断データ解析 (kensin.ppt 394KB)

重回帰分析 (mreg.ppt 383KB)

主成分分析コメント (pca.pdf 111KB)

主成分分析１ (pca1.ppt 1250KB)

主成分分析２ (pca2.ppt 327KB)

主成分分析３ (pca3.ppt 1353KB)

判別分析１ (cda1.ppt 1400KB)

判別分析２ (cda2.ppt 130KB)

前期レポート (report1.pdf 15KB)

後期に続く

統計学２(1997)山口和憲＠立教大学

スライドショー（パワーポイント）
回帰分析/判別分析/主成分分析/因子分析１

多変量解析(1998)山口和憲＠立教大学

スライドショー（パワーポイント）

データ解析の基礎

同時分布/周辺分布、条件付き分布/独立、従属/相関/回帰分析

重回帰分析

判別分析

主成分分析

多変量解析 兼子　毅@武蔵工大

第１章　クラスター分析および演習

第２章　主成分分析および演習

第３章　因子分析および演習

第４章　数量化第３類および演習

PSY6003 Advanced statistics: Multivariate analysis II:Manifest variables analyses

1. Multiple regression: introduction/revision. R2-adjusted, F, regression coefficients, standardizedbeta-weights, t-values. Using Minitab and SPSS to carry out multiple regression.

2. Multiple regression continued. Dummy variables techniques. Stepwise and Best Regressionprocedures. Choosing a regression model. Problems: Outliers, Heteroscedasticity, Multicollinearity,Identification problems.

3. Path analysis. Input and output path diagrams. Direct, indirect, and overall impacts of independentvariables on dependent variables.

4. Dichotomous dependent variables. Discriminant analysis. Relation between discriminant analysis,multiple regression and manova. Discriminant analysis with 2 and k groups. Logistic regression. The logistic and logit transformations. Goodness of fit versus accuracy of classification. Logits and probits.SPSS DISCRIMINANT, LOGISTIC REGRESSION and PROBIT ANALYSIS commands.

5. Additional techniques. Analysis of covariance. Ordered logit analysis. Use of LIMDEP for orderedlogit analysis.

PS 765: Quantitative Research in Public Administration 復習用質問とリンク集

Psychology 6140: Multivariate Data Analysis (Michael Friendl@York univ)

簡単なレジュメ、詳細な文献リスト、ＳＡＳプログラム

多変量解析文献(Michael Friendl@York univ)

因子分析・共分散構造モデル

探索的因子分析リンク集 by hori

日心２０００ワークショップ 心理学の基礎(6)　因子分析の基本問題 (堀　啓造)

Exploratory Factor Analysis by Ledyard Tucker and Robert MacCallum

pdf テキスト　全１２章

探索的因子分析の探索について画期的なソフトがでている。

一つが、観測値（サンプル）で影響が強すぎるのを見つける「感度分析」。これはソフトそのものをダウンロードして確かめてみるのがいいだろう。

多変量解析の感度分析ソフトウェア SAMMIF　垂水ほか＠岡山大学ほか

もう一つは、変数で問題がありそうなのを排除する方法

「因子分析における変数選択」狩野＋原田＠大阪大学

説明スライド、論文、WWWでの処理つき。

心理測定法の目次 清水 和秋@関西大学社会学部

1.導入

2.数学的基礎

1.シグマ(１変数)/2.シグマ(２変数以上）/3.シグマ(応用展開）/4.ベクトル/5.統計量のベクトル表現/6.行列の表記/7.行列の演算

3.信頼性

1.信頼性の定義/2.再検査法/3.平行テスト法 /4.折半法（SB公式）/5.アルファ係数 /6.テストの長さと信頼性 /7.尺度と項目間相関の修正 /8.古典的テスト理論の問題点/9.公式の整理

4.因子分析法

1.因子分析モデル /2.因子軸の回転/3.探索的因子分析例題１/4.共通性と特殊性

5.Ｑ＆Ａ/6.参考文献 /7.'97年度受講生からのアドバイス

統計手法メモ

高橋博（早稲田大学人間科学部）

因子分析・主成分分析・多層データ分析の用語集

Factor Analytic Evidence for the Construct Validity of Scores:A Historical Overview and Some Guidelines (

Planning a Factor Analytic study(Michael Friendl@York univ)

因子分析タイプの研究の進め方

The Congruence Coefficients in the Factorial Analysis:SPSS Macro.

Principal components and factor analysis　紹介　文献(Michael Friendl@York univ)

因子分析・共分散構造モデル等文献集。短評つき。分類済み

計算統計学の最近の動向　共分散構造分析の理論と応用　伊藤武彦＠和光大学

Structural Equation Modeling Reference List Jason Newsom

Journal Articles and Chapters on Structural Equation Models

Ed Rigdon's EMS / SEM Page

The SEMNET FAQ by Ed Rigdon 共分散構造モデル まず見るべきところ

共分散構造モデルの説明。用語の解説、本の紹介などがある。

応用研究とチュートリアル(狩野裕＠大阪大学)

なぜＭＬを薦めるか (共通性が１を超えるとは)などのチュートリアル系も多数

正門からこんにちはホームページ論文等あり

Peter Bentler　working paper ダウンロード、論文請求。

Fun With Structural Equation Modelling in Psychological Research Jeremy Miles @derby.ac.uk

SEM 入門 amos 処理データ・結果サンプル付き

Not Positive Definite Matrices--Causes and Cures(Ed Rigdon)

Working Group Structural Equation Modeling

The TETRAD Project:Causal Models and Statistical DataCausation, Prediction, and Search(1993) 絶版になった本のpdf

COSAN,PLS等文献PLS Chin

Books on Structural Equation Modeling

Structural Equation Modeling　by Joel West

Principles and Practice of Structural Equation Modeling: 2nd Edition(2004) Rex B. Klineの本の資料．ohp つき

SEM講習会等のシラバス、ソフト会社へのリンク、本

共分散構造モデルの各社にも論文あり。

multi level

Multilevel Models Project

multilevel models の紹介と研究例。

分析プログラム Harvey Goldstein's MLn など. 研究レベル
Multilevel Models Project Publications:1986-1996(文献集)

Working Papers from the Project and collaborators(Multilevel Models Project)

1. Sample size requirements for multilevel designs
2. Binary response model improvements
3. Bias correction via the bootstrap for generalised linear models
4. Are multilevel techniques necessary? An overview including simulation studies.
5. Multilevel models with missing data.

多次元尺度解析

Modelling Categorical Data: Loglinear models and logistic regression Brendan Halpin

カテゴリーデータなのでここにおいておく

対応分析 correspondence analysis 系

Ordination-related links

笑いながら覚える数量化理論　

The Tetrachoric and Polychoric Correlation Coefficients

計算法，長所・短所，ソフト，文献など包括的

Binary Data Factor Analysis and Multidimensional Latent Trait/Item Response Theory (IRT) Models

文献リストを含む

Correspondence Analysis Fran輟is-Xavier Micheloud

1. Introduction

A.Data Analysis /B.Factor Analysis

2. Overview of the Method

A.A little bit of History of Linguistics

3. The Analysis I

A.The Indenpendency Hypothesis /B.Khi 2 and Inertia /C.Profiles

4. The Analysis II

A.Dimensionnality of the Problema /B.Geometrical Principles /C.Factorial Axis /D.Symetry of both Analysises

5. What you Find in the Output and How to Use it

A.Absolute distance, relative distance /B.Eigenvalues and Inertia of the Table /C.How many Axis to Keep ? /D.Factorial Scores /E.Absolute Contributions by Point /F.Absolute Contributions by Cell /G.Relative Contributions by Point and by Axis

6. Graphical Representations and Interpretation

A.The assymetric graph /B.The symetric graph /C.Interpretation of Distances Between Points of the Same Cloud /D.Interpretation of Distances Between Points of Diiferent Cloud /E.Angular Interpretation Between a Point and an Axis /F.Two Typical Patterns /G.Interpretation of my First axis /H.Interpretation of my Second Axis

7. Extensions and Limitations

A.Supplementary Points /B.Multiple Correspondence Analysis /C.Extensions and Exemples /D.Softwares

8. Bibliography

Latent Class Analysis

LCA Frequently Asked Questions (FAQ) latent class analysis

Links for Latent Structure Models, Agreement, and Statistics

Ordination Methods for Ecologists Michael Palmer

教材、リンク集として充実している。直接関係している目次。そのほかの統計

General and Reference

A Glossary for terms used in Ordination

Milestones in the history of Ordination

Ordination terminology: some confusions

The ideal ordination method

Recommendations for ordination: a key

Suggested references for self-education

Hypothesis-driven and Exploratory Analysis

Ordination links

Indirect Gradient Analysis

Distance-based ordination methods

Eigenanalysis-based ordination

methods

Principal Components Analysis

Correspondence Analysis

Detrended Correspondence Analysis

Direct Gradient Analysis

Environmental Variables in Constrained Ordination (CCA,RDA)

Reducing the number of variables

The robustness of CCA

Partial Ordination

Variance explained and Variance partitioning in CCA

What if the results are uninterpretable?

An Annotated Bibliography Of Canonical Correspondence Analysis And Related Constrained Ordination Methods 1986-1993 John.Birks@bot.uib.no 項目別

Search the CCA Bibliography, 1986-96 John.Birks@bot.uib.no 検索型

Cluster analysis and Multidimensional Scaling 紹介　文献 (Michael Friendl@York univ)

Multinomial Conditional Logistic Regression(John Hendrickx)

sas macroつき

Latent Class Analysis by John S. Uebersax

Scaling and Dimensional Analysis

文献リスト by William G. Jacoby

Using CHAID Analysis in Direct Marketing CHAID

Chaid

潜在構造クラスモデルによるマーケティング分析　渡辺美智子＠東洋大学

潜在構造分析入門　渡辺美智子＠東洋大学

グラフ化

Exploring Data EDA

Assessment/Boxplots/Confidence Intervals/Curve Fitting/Datasets/Dotplots/Histograms/Hypothesis Testing/Introduction to Exploring Data/Linear Regression/Looking for Patterns/Measures of Location/Measures of Spread/Normal Distribution/Normal Plots/Probability/Read Me First!/Resources/Sampling/Scatterplots/Stemplots/

Graphical Techniques

グラフに関する一連の説明

Log Scale and Tukey's Sum-Difference Graph

Univariate Distributions

Dot Charts

Scatter Plots

Scatter Plot Smoothing

Multivariate Techniques

Spatial Data and Response Surfaces

Coplots

Dynamic Graphics 1

Dynamic Graphics 2

Time Series

Comparing Groups

How to represent variabiddty (error bars)

Exploratory and Graphical Methods for Data Analysis by Michael Friendly(York univ.)

ＳＡＳマクロもつかったカテゴリカルデータ処理のいい解説。

SCS and ISR Short Courses, Spring 1996 グラフィック中心編

HTML Course Notes, Categorical Data Analysis with Graphics

はクロス表分析の仕方の包括的説明ともいえある。

簡略版Graphical Methods for Categorical Data(sugi-17)はグラフ法の概略

1995 ICPSR Summer Program Bibliography

シラバス：詳細な文献リストがあるものもある。先端の分析手法が多い

THE WWW VIRTUAL LIBRARY:RANDOM NUMBERS and MONTE CARLO METHODS

リンク集、文献等も別にリンクしている

本・論文案内

統計科学のための電子図書システムのWebページ 絶版本の pdf 化

浅野長一郎『因子分析通論』共立出版，松田紀之『質的情報の多変量解析』朝倉書店（対数線形モデルの基本文献），浅井　晃『調査の技術』日科技連など

データ解析の文献 鈴木督久＠早稲田大学

[行動科学の立場] [心理学のデータ解析] [初等統計学] [実験計画法] [探索的データ解析] [SASによる参考書] [SPSSによる参考書] [辞典・歴史] [多変量解析の全般] [回帰分析] [判別分析] [正準相関分析] [コレスポンデンス分析] [バイプロット] [クラスター分析] [数量化法] [MDS] [対数線形モデル] [因子分析] [パス解析] [共分散構造分析] [グラフィカルモデリング] [コンジョイント分析] [計量経済学] [ブートストラップ法] [線形代数] [調査]

７．データ分析について学習するための道具 間淵領吾@奈良大学社会学部　社会調査の道具箱

Readings in Statistics: A Nonparametric Focus　ノンパラ関係文献リスト

General Discussions
Assumptions (Restrictions)
　Measurement
　Homogeneity And Normality
　Independence
Overview Of Nonparametric Issues
Resampling And Bootstrapping
Permutation Analysis
　General
　Nonparametric Interactions
　Exchangeability
　Problems In Computation
　Randomization And Single-Case Analysis
Testing Monotonic Hypotheses
Types Of Inferences
Teaching And Learning Statistics
Hypothesis Testing

Algorithms for Multidimensional Scaling Relevant Literature References

MDS のアルゴリズムの載っている論文。論文へのリンクもある。

Model Assessment and Model Choice: An Annotated Bibliography

Model selection: general
　 Comparisons: Penalised criteria
Significance Testing, Goodness-of-fit Tests
Bayesian methods
　 Bayesian testing
　 Approximations to BF: choice of prior
　 Approximations to BF: training samples
　 Simulation methods
　 Model averaging
AIC and related methods
　 Order selection of time series models, especially with AIC
　 NIC/TIC and other generalisations of AIC
Cross-validation and other predictive criteria
　 Cross-validation
　 Other predictive criteria
　 Subset selection for linear regression
Index of dissimilarity
Mixture Index of fit
Other criteria
　 R2-like measures
　　 Proportional reduction in discrepancy
　　 Estimating R2 of a continuous latent outcome
　　 Transformation of a test statistic
　 Goodness of fit in structural equation models
Model selection in Sociological literature
　 Model selection methods
　 Examples: models for social mobility
　 Other examples
Overdispersion and measurement error
Path analysis
　 Linear structural equation models
　 Nonlinear models
Others
References

実験経済学に役立つ統計学文献ガイド

回帰分析を中心とした統計の入門書，参考書の紹介

私が勧める、ノンパラメトリック回帰の本 竹澤邦夫（北陸農業試験場)

本で統計を学ぶ（参考書案内）

心理統計のページ

佐藤真となっているのは佐藤信

医療統計の参考書　新井　順一＠茨城県立こども病院　新生児科

社会統計学・参考文献案内　都築一治＠流通経済大学社会学部　　

推薦する多変量統計解析の本　相良信子＠愛知大学

Bootstrap法関連の情報 文献リスト　桜井 裕仁＠千葉大学

対数線形モデル文献案内 堀　啓造

Useful Books & Journals 本と論文

Journals /General /Experimental Design /Linear Models (Regression & Analysis of Variance) /Data Analytical Topics /Statistical Graphics /Nonparametric Techniques /Categorical Data /Multivariate Analysis /Repeated Measures /Biostatistics /Quality /Spatial Statistics /Glen McPherson's Essential Book List /Philosophy of Statistical Consulting /History of Statistics /Miscellaneous 等の本

Annotated Bibliography of Articles for the Statistics User

文献および要約

Analysis of Variance

Multiple Comparison Methods/Analysis of covariance/MANOVA

/Repeated measures analyses/Miscellaneous ANOVA papers

Other Linear Models

Multiple regression/ Discriminant analysis

/Canonical correlation analysis/ Causal modelling

Meta-analysis

Miscellaneous

Other Statistics Bibliographies

Factor Analysis/Multi Dimensional Scaling

Bruce's Personally Preferred References on Various Analytic Topics

朝倉書店統計関係books

講談社ブルーバックス統計関係

書名に「統計」や「推計」「データ」をいれて検索する。ジャンル２をブルーバックスにしておく

共立出版（数学）

東洋経済新報社（統計）

サイエンス社） ）

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