負荷量フカリョウ(5項目コウモク+2項目コウモクを1因子インシとする因子間インシカン相関ソウカン  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
負荷量フカリョウ  
  0.80 0.70 0.60 0.50 0.40                
MAP-TEST[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0 oo
RAW-EIGEN[2] 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 xx
PA-EIG-M[3] 0.55 0.55 0.50 0.45 0.25
PA-EIG95[4] 0.55 0.50 0.45 0.35 0
SMC-EIGEN 1.00 0.95 0.90 0.85 0.8 xx
PA-SMC-M[5] 0.85 0.80 0.70 0.60 0.35 x
PA-SMC-95[6] 0.85 0.75 0.65 0.50 0 x
CHI^2 0.90 0.80 0.55 0.00 0 x
AIC[7] 0.95 0.85 0.75 0.50 0 x
BIC[8] 0.85 0.70 0.35 0.00 0
CAIC[9] 0.85 0.65 0.15 0.00 0
  0.80 0.70 0.60 0.50 0.40                
RMSEA[10] 0.90 0.75 0.55 0.00 0
GFI[11] 0.30 0.00 0.00 0.00 0 o
AGFI[12] 0.80 0.50 0.00 0.00 0
RGFI[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0 o
RMSR[14] 0.70 0.60 0.35 0.00 0
NFI[15] 0.55 0.50 0.40 0.30 0.25
NNFI[16] 0.80 0.70 0.60 0.25 0 x
CFI[17] 0.75 0.65 0.50 0.00 0                

[1]
Minimum Average Partial (MAP) test (Velicer,1976)
[2]
principle component anlaysis:Kaiser 基準:固有値 1.0 以上
[3]
Parallel Analysis: Mean (Horn, 1965)
[4]
Parallel Analysis: 95%
[5]
Parallel Analysis:SMC Mean
[6]
Parallel Analysis:SMC 95%
[7]
Akaike information criterion (Akaike, 1973,1987):: chi2 - 2 * パラメータ数 ->Amos
[8]
Bayes information criterion (Schwarz,1978; Raftery, 1993):chi2 - Log(N) * パラメータ数
[9]
Consistent AIC (Bozdogan, 1987): Chi2-(1+Log(N))*パラメータ数
[10]
Root Mean Square Error of Approximation (Steiger and Lind, 1980).母集団
[11]
Goodness of Fit: LISREL
[12]
Adjusted Goodness of Fit:自由度調整済みGFI
[13]
Relative Goodness of Fit :GFI/EGFI
[14]
Root Mean Square Residual
モデル間の相対比較用
[15]
Bentler-Browne normed fit index: 独立モデルとモデルの比較
[16]
Bentler-Browne non-normed fit index: Tucker-Lewis Index (TLI)のこと
[17]
Comparative Fit Index: Bentler(1990) RNI と同じ