数量化３類出力例 次のプログラムを走らせた結果を下に示す。 ------------------------------------------------------------ TITLE 数量化３類の検討. DATA LIST /NUM A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 1-16. VARIABLE LABELS A1 '収入' A2 '職業' A3 '新しもの好き' A4 '広告接触' A5 'マスコミ接触' A6 '嗜好品購入額（１週間）' A7 '小遣い（１週間）' . VALUE LABELS A1 1 '低所得' 2 '普通' 3 '高所得'/ A2 1 '事務・技術' 2 '管理・自営' 3 '労務' 4 'その他'/ A3 1 '好き' 2 '嫌い'/ A4 1 '見る' 2 '見ない'/ A5 1 '新聞型' 2 'ＴＶ型' 3 'その他' . BEGIN DATA 1 1 1 1 2 1 210 2 1 3 2 1 2 1 8 3 2 1 1 1 1 518 4 3 4 2 2 2 630 5 1 4 1 1 1 315 6 2 3 2 2 2 212 7 2 1 1 1 1 622 8 1 3 1 2 2 312 9 3 2 2 2 3 525 10 1 1 2 1 2 2 8 11 3 1 1 1 31020 12 2 3 1 2 1 410 13 2 1 2 2 2 314 14 1 3 2 2 1 1 6 15 3 2 1 1 3 928 16 2 4 1 1 310 8 17 1 2 2 1 1 310 18 2 1 2 1 3 425 19 3 1 1 2 1 628 20 2 2 1 1 2 628 END DATA. hayasi3 ivar=A1 a2 a3 /pscore=yes/missing=NO. ------------------------------------------------------ 出力例 ------------------------------------------------------ Run MATRIX procedure: COLNAME ****** 数量化３ 類 ****** v.0.20 NSAMPLE 20 固有値 Columns 1 - 5 .4946646239 .4242423801 .3457090356 .2740414348 .2646050059 Columns 6 - 8 .1967375198 .0000000000 .0000000000 許容最小固有値（１／アイテム数)(Nishisato,1994) .3333333 寄与率 固有値 ratio Benzecri ratio Greenacr e ratio 岩坪 岩坪２ 1 .495 .247 .059 .756 .308 .452 .580 .580 2 .424 .212 .019 .240 .228 .334 .497 .184 3 .346 .173 .000 .004 .146 .214 .405 .101 軸の統計量 信頼性α χ2 df p 1 .4892 31.7378 23.0000 .1057 2 .3214 25.6712 21.0000 .2193 3 .0537 19.7254 19.0000 .4113 HOMALS型 対応分析型　カテゴリ数量（正準正規化・主軸型・主座標） freq 1 2 3 A1 7.00 .92 -.33 .34 2 8.00 -.11 .86 -.28 3 5.00 -1.11 -.92 -.02 A2 8.00 -.37 .67 -.50 2 4.00 -.63 -1.35 -.66 3 5.00 1.36 .07 .03 4 3.00 -.45 -.11 2.15 A3 11.00 -.45 .38 .26 2 9.00 .55 -.47 -.32 負荷量 1 2 3 A1 .68 -.24 .25 2 -.09 .70 -.23 3 -.64 -.53 -.01 A2 -.30 .55 -.41 2 -.31 -.68 -.33 3 .79 .04 .01 4 -.19 -.04 .91 A3 -.50 .42 .29 2 .50 -.42 -.29 相関（負荷量）の２乗（対応分析） 1 2 3 A1 .46 .06 .06 2 .01 .49 .05 3 .41 .28 .00 A2 .09 .30 .16 2 .10 .46 .11 3 .62 .00 .00 4 .04 .00 .82 A3 .25 .18 .08 2 .25 .18 .08 軸×カテゴリーごとのinertia(分散) 1 2 3 A1 .297 .038 .040 2 .005 .297 .032 3 .309 .210 .000 A2 .054 .180 .098 2 .078 .365 .086 3 .462 .001 .000 4 .030 .002 .696 A3 .112 .081 .038 2 .137 .099 .046 inertia(固有値)への絶対的寄与率 1 2 3 A1 .200 .030 .038 2 .003 .233 .031 3 .208 .165 .000 A2 .037 .142 .095 2 .053 .286 .083 3 .312 .001 .000 4 .020 .001 .671 A3 .075 .064 .037 2 .092 .078 .045 集約統計 (対応分析型) Quality inertia 全inerti A1 .576 .099 .108 2 .557 .088 .100 3 .692 .137 .125 A2 .555 .088 .100 2 .661 .139 .133 3 .618 .122 .125 4 .857 .192 .142 A3 .512 .061 .075 2 .512 .074 .092 相関係数の２乗（HOMALS: discriminant measure） 1 2 3 A1 .61 .55 .07 A2 .63 .55 .88 A3 .25 .18 .08 範囲 （数量化３類: range:正準正規化） 1 2 3 A1 2.03 1.78 .62 A2 1.99 2.02 2.81 A3 1.00 .85 .58 個体数量（標準得点） 1 2 3 .0684 .5699 .0997 1.9081 -.5725 .0403 -.6269 1.5057 -.4996 -.6802 -1.1724 1.7521 .0139 -.0407 2.6552 1.2128 .3633 -.5589 -.6269 1.5057 -.4996 1.2330 .0974 .6025 -.7995 -2.1498 -.9574 .7434 -.1000 -.4626 -1.3008 .1081 -.2413 .5378 1.0332 .0033 .0481 .8358 -1.0618 1.9081 -.5725 .0403 -1.4745 -1.4800 -.3952 -.6813 .8951 2.0560 .5697 -1.6881 -.6164 .0481 .8358 -1.0618 -1.3008 .1081 -.2413 -.8006 -.0824 -.6534 ------ END MATRIX -----