行列

Run MATRIX procedure:

COLNAME
              ******     数量化2   類         ******                v.1.00

NX
 a1       a3       a2       a4

変数追加順と固有値(相関比)
      total
a1  .284298
a3  .462448
a2  .543865
a4  .660027

    カテゴリ数量
        freq         1         2
a1     7.000     1.031     -.315
2      8.000     -.001      .262
3      5.000    -1.440      .022
a3    11.000      .242     -.770
2      9.000     -.296      .941
a2     8.000      .238     -.421
2      4.000     -.119     -.316
3      5.000     -.237      .802
4      3.000     -.080      .206
a4    11.000     -.563      .059
2      9.000      .688     -.072

COLNAME
          ******   第       1        相関比解   ******          a5

基準変数群別の平均値
     平均値 標準偏差
1      .540     .781
2      .183     .828
3    -1.119     .549

相関行列
         a1       a3       a2       a4       a5
a1    1.000    -.132    -.178    -.131     .525
a3    -.132    1.000     .158    -.192     .037
a2    -.178     .158    1.000    -.217    -.040
a4    -.131    -.192    -.217    1.000     .268
a5     .525     .037    -.040     .268    1.000

偏相関係数
         a1       a3       a2       a4
a5     .627     .224     .167     .463

     相関比   重相関係数
     .441     .664




COLNAME
          ******   第       1        相関比解   ****** part 2

COEFFIC
       頻度     数量
a1    7.000    1.031
2     8.000    -.001
3     5.000   -1.440

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->      2.471       .627       .525

COEFFIC
       頻度     数量
a3   11.000     .242
2     9.000    -.296

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->       .538       .224       .037

COEFFIC
       頻度     数量
a2    8.000     .238
2     4.000    -.119
3     5.000    -.237
4     3.000    -.080

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->       .475       .167      -.040

COEFFIC
       頻度     数量
a4   11.000    -.563
2     9.000     .688

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->      1.251       .463       .268

COLNAME
          ******   第       2        相関比解   ******          a5

基準変数群別の平均値
     平均値 標準偏差
1     -.429     .919
2      .624     .903
3     -.188     .795

相関行列
         a1       a3       a2       a4       a5
a1    1.000    -.173    -.211     .038    -.001
a3    -.173    1.000     .142    -.192     .406
a2    -.211     .142    1.000    -.363     .258
a4     .038    -.192    -.363    1.000    -.128



a5    -.001     .406     .258    -.128    1.000

偏相関係数
         a1       a3       a2       a4
a5     .126     .399     .237     .032

     相関比   重相関係数
     .219     .468

COLNAME
          ******   第       2        相関比解   ****** part 2

COEFFIC
       頻度     数量
a1    7.000    -.315
2     8.000     .262
3     5.000     .022

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->       .577       .126      -.001

COEFFIC
       頻度     数量
a3   11.000    -.770
2     9.000     .941

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->      1.710       .399       .406

COEFFIC
       頻度     数量
a2    8.000    -.421
2     4.000    -.316
3     5.000     .802
4     3.000     .206

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->      1.223       .237       .258

COEFFIC
       頻度     数量
a4   11.000     .059
2     9.000    -.072

               範囲    偏相関係数  相関係数
    --->       .132       .032      -.128

------ END MATRIX -----





Map of the result file

Result                    Input1                    Input2
------                    ------                    ------

col1                      col1                      col1
h2s1                      h2s1
h2s2                      h2s2
num                                                 num
a1                                                  a1
a2                                                  a2
a3                                                  a3
a4                                                  a4
a5                                                  a5
a6                                                  a6
a7                                                  a7

Map of the result file

Result                    Input1                    Input2
------                    ------                    ------

COL1                      COL1                      col1
COL2                      COL2
COL3                      COL3
COL4                      COL4
COL5                      COL5
COL6                      COL6
COL7                      COL7
COL8                      COL8
h2s1                                                h2s1
h2s2                                                h2s2
num                                                 num
a1                                                  a1
a2                                                  a2
a3                                                  a3
a4                                                  a4
a5                                                  a5
a6                                                  a6
a7                                                  a7

判別分析

処理した分析ケースの要約
重み付きのないケース
度数 パーセント
有効 20 95.2
除外 欠損または範囲外のグループ コード 0 .0
少なくとも判別変数に 1 つの欠損値 0 .0
欠損または範囲外のグループ コードと少なくとも判別変数に 1 つの欠損値 1 4.8
除外されたケースの合計 1 4.8
ケースの合計 21 100.0

グループ統計量
マスコミ接触
有効数 (リストごと)
重み付きなし 重み付け
新聞型 a1_2 8 8.000
a1_3 8 8.000
a3_2 8 8.000
a2_2 8 8.000
a2_3 8 8.000
a2_4 8 8.000
a4_2 8 8.000
TV型 a1_2 7 7.000
a1_3 7 7.000
a3_2 7 7.000
a2_2 7 7.000
a2_3 7 7.000
a2_4 7 7.000
a4_2 7 7.000
その他 a1_2 5 5.000
a1_3 5 5.000
a3_2 5 5.000
a2_2 5 5.000
a2_3 5 5.000
a2_4 5 5.000
a4_2 5 5.000
合計 a1_2 20 20.000
a1_3 20 20.000
a3_2 20 20.000
a2_2 20 20.000
a2_3 20 20.000
a2_4 20 20.000
a4_2 20 20.000

分析 1

正準判別関数の集計

固有値
関数 固有値 分散の % 累積 % 正準相関
1 .790(a) 73.8 73.8 .664
2 .280(a) 26.2 100.0 .468
a 最初の 2 個の正準判別関数が分析に使用されました。

Wilks のラムダ
関数の検定 Wilks のラムダ カイ2乗 自由度 有意確率
1 から 2 まで .437 11.605 14 .638
2 .781 3.457 6 .750

標準化された正準判別関数係数

関数
1 2
a1_2 .676 .320
a1_3 1.266 .146
a3_2 .327 .879
a2_2 .183 .045
a2_3 .255 .555
a2_4 .151 .252
a4_2 -.795 -.071

構造行列

関数
1 2
a1_3 .583(*) -.194
a2_2 .335(*) -.095
a4_2 -.316(*) .253
a2_4 .094(*) .004
a3_2 .046 .839(*)
a2_3 -.344 .512(*)
a1_2 .012 .087(*)
判別変数と標準化された正準判別関数間
のプールされたグループ内相関変数は関数内
の相関の絶対サイズにしたがって並べ替え
られます。
* 各変数と任意の判別関数間の最大絶対相関

正準判別関数係数

関数
1 2
a1_2 1.273 .602
a1_3 3.048 .351
a3_2 .664 1.784
a2_2 .440 .109
a2_3 .586 1.275
a2_4 .391 .654
a4_2 -1.543 -.137
(定数) -1.169 -1.509
標準化されていない係数

グループ重心の関数
マスコミ接触 関数
1 2
新聞型 -.665 -.447
TV型 -.225 .651
その他 1.380 -.196
グループ平均で評価された標準化されていない正準判別関数

分類統計量

分類処理の要約
処理済み 21
除外 欠損または範囲外のグループ コード 0
少なくとも判別変数に1つの欠損値 1
出力で使用 20

グループの事前確率
マスコミ接触 事前確率 分析で使用されたケース
重み付きなし 重み付け
新聞型 .400 8 8.000
TV型 .350 7 7.000
その他 .250 5 5.000
合計 1.000 20 20.000

分類関数係数

マスコミ接触
新聞型 TV型 その他
a1_2 3.060 4.282 5.816
a1_3 2.436 4.164 8.760
a3_2 1.348 3.600 3.154
a2_2 2.041 2.354 2.967
a2_3 2.225 3.884 3.743
a2_4 2.403 3.293 3.367
a4_2 1.084 .255 -2.106
(定数) -2.638 -4.859 -6.528
Fisher の線型判別関数




                                     領域マップ
             (すべての関数を仮定します。ただし最初の 2 つはゼロです。)
正準判別分析
関数 2
       -6.0      -4.0      -2.0        .0       2.0       4.0       6.0
          
     6.0                                                   23         
                                                          23          
                                                         23           
                                                        23            
                                                       23             
                                                      23              
     4.0                                         23              
                                                    23                
                                                    23                
                                                   23                 
                                                  23                  
         22222                                   23                   
     2.0 111112222                           23                   
              11112222                         23                     
                  11112222                    23                      
                      11112222               23                       
                          11112222    *      23                       
                              11112222      23                        
      .0                        11112222223                       
                                    * 111113  *                       
                                          13                          
                                          13                          
                                          13                          
                                           13                         
    -2.0                                13                       
                                           13                         
                                           13                         
                                           13                         
                                            13                        
                                            13                        
    -4.0                                 13                      
                                            13                        
                                            13                        
                                             13                       
                                             13                       
                                             13                       
    -6.0                                     13                       
          
       -6.0      -4.0      -2.0        .0       2.0       4.0       6.0
                                  正準判別関数 1



領域マップで使用される記号

記号  GRP  ラベル
----  ---  ---------------

  1     1  新聞型
  2     2  TV型
  3     3  その他
  *        グループの重心を示す








ケースごとの統計

ケース番号 実際の
グループ
最大グループ 2グループ 判別得点
予測
グループ
P
(D>d | G=g)
P
(G=g | D=d)
重心へのMahalanobis
の距離の2乗
グループ P(G=g | D=d) 重心へのMahalanobis
の距離の2乗
関数 1 関数 2
p 自由度
元のデータ 1 1 1 .060 2 .954 5.623 2 .045 11.457 -2.711 -1.646
2 2 2 .637 2 .775 .903 1 .143 4.549 .081 1.551
3 1 1 .669 2 .592 .803 2 .218 2.534 .104 -.906
4 2 3(**) .408 2 .511 1.794 2 .421 2.856 1.392 1.143
5 1 1 .914 2 .759 .179 2 .201 2.573 -.778 -.855
7 2 2 .394 2 .854 1.864 1 .107 6.294 -.189 2.016
8 1 1 .669 2 .592 .803 2 .218 2.534 .104 -.906
9 2 1(**) .343 2 .799 2.139 2 .198 4.656 -2.126 -.371
10 3 3 .728 2 .618 .636 2 .297 2.776 1.440 .599
11 2 2 .896 2 .478 .219 1 .464 .548 -.504 .275
12 3 3 .556 2 .876 1.173 1 .077 6.979 1.879 -1.157
13 1 1 .780 2 .525 .496 2 .443 .570 -.853 .232
14 2 2 .857 2 .586 .309 1 .384 1.423 -.774 .741
15 1 2(**) .348 2 .698 2.110 1 .295 4.096 -1.462 1.413
16 3 3 .448 2 .940 1.606 1 .033 9.266 2.319 -1.048
17 3 1(**) .500 2 .365 1.385 2 .327 1.336 .495 -.253
18 1 2(**) .953 2 .518 .097 1 .367 1.053 -.065 .385
19 3 2(**) .595 2 .542 1.039 3 .303 1.528 .768 .878
20 1 1 .423 2 .576 1.722 3 .270 2.296 .336 -1.295
21 2 1(**) .453 2 .432 1.585 3 .351 1.061 .544 -.797
** 間違って分類されたケース