消費者研究法(第22回）
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(1998/12/22からの累積)
復習問題：相関の大きさとその判断を述べよ。
第８章 調査結果の分析
３ 定量的データのクロス表−相関係数と偏相関係
３．１ 相関係数
相関係数と散布図
３．４ 偏相関
ベクトル表現による理解
excel を使った計算
偏回帰係数、ｔ検定、tdist
統計的仮説検定のステップ
テキストp163
第９章 多変量解析
１ 重回帰分析
１．１ 回帰分析の基本概念
線形回帰直線
y=β0+β1x+ε
比較参照：y=ax+b
最適線および最小自乗法の実験アプレット 残差
Linear Regression Applet from Seeing Statistics
回帰係数と相関係数の関係
xとyの標準偏差が等しければ、回帰係数すなわち回帰直線の傾きが、相関係数(r)を表すことになる。
http://www.edupsy.sed.tohoku.ac.jp/cai/excel/kaiki1.html
excel での回帰直線実習
linest
独立変数 x が 1 つのときは
傾き (m):
INDEX(LINEST(既知のy,既知のx),1)
y 切片 (b):
INDEX(LINEST(既知のy,既知のx),2)
一度に計算するには
ツール→分析ツール→回帰直線 観測値グラフをチェック
相関係数データを使って計算する。
図
ｘからｙへの回帰直線。ｙからｘへの回帰直線。
r2 を決定係数と呼ぶ。
１．２ 回帰分析を行う際の留意点
独立変数（または説明変数）
従属変数（または基準変数）
(a)範囲外の推定 （内挿、外挿）
(b)異なる集団での推定
《参考・引用文献》
井上文夫ほか 1995 よりよい社会調査をめざして 創元社（テキストといっている書）
芝祐順・南風原朝和 1990 行動科学における統計解析法 東京大学出版会
柳井晴夫・岩坪秀一 1976 複雑さに挑む科学−多変量解析入門 講談社ブルーバックス
香川大学 経済学部 堀 啓造(home page)